博客
关于我
SQL分组和聚合(格式)
阅读量:263 次
发布时间:2019-03-01

本文共 482 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

聚合函数与分组操作指南

聚合函数

求总和

使用 sum 函数对指定列求总和,格式为:sum(列名)

求总数

使用 count 函数对数据行数量进行统计,格式为:count(列名)。注意:若列名中存在 null 值,统计时将不参与计算。查询总数量可使用 count(*)count(常量值)

求平均值

使用 avg 函数对指定列求平均值,格式为:avg(列名)

求最大值

使用 max 函数获取指定列的最大值,格式为:max(列名)

求最小值

使用 min 函数获取指定列的最小值,格式为:min(列名)


分组操作

基本分组

分组操作使用 group by 子句,格式为:

select 列名 from 表名 group by 分组依据列

进阶分组

在分组基础上可以对结果进行过滤,格式为:

select 列名 from 表名 group by 分组依据列 having 条件

多列分组

同时对多列进行分组,格式为:

group by 分组依据列1,分组依据列2,…,分组依据列n

以上内容可以根据具体需求进行扩展或调整,适合技术文档或操作指南使用。

转载地址:http://rcex.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python运算符优先级
查看>>
Python Panda TIME 系列重新采样
查看>>
python pandas TimeStamps到夏令时的本地时间字符串
查看>>
Python pandas 数据清洗与数据绘图实战
查看>>
Python输出信息
查看>>
Python Pandas 用顶行替换标题
查看>>
Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
查看>>
Python Pandas-从DataFrame按类别绘制多个条形图
查看>>
Python Pandas:每月或每周拆分 TimeSerie
查看>>
python pandas中融化的对面
查看>>
python pandas从时间序列中提取唯一日期
查看>>
Python Pypi 修改 国内源(以豆瓣源为例)
查看>>
Python PyQt5 将不再显示此消息复选框添加到 QMessageBox
查看>>
Python PyQt5:如何使用 PyQt5 显示错误消息
查看>>
Python PYSFTP-以字符串/文本形式传递私钥,而不是传递文件路径
查看>>
Python pytest 面试题!
查看>>
Python pytz 时区函数返回一个相差 9 分钟的时区
查看>>
python rabbitmq实现简单/持久/广播/组播/topic/rpc消息异步发送可配置Django
查看>>
Python random和json模块
查看>>
Python random模块seed理解
查看>>